自从 Devin（首个全自动 AI 软件工程师）提出以来，针对软件工程的 AI Agent 的设计成为研究的焦点，越来越多基于 Agent 的 AI 自动软件工程师被提出，并在 SWE-bench 数据集上取得了不俗的表现、自动修复了许多真实的 GitHub issue。
生成式 AI 碰撞上自动驾驶技术，会产生怎样的火花？过去，生成式 AI 在业界已经被用来解决自动驾驶的长尾问题。目前，学界开始尝试在算法仿真领域引入多 Agent 数据集来增强仿真的效果。
智能体又双叒叕进化了！这次，什么游戏都能玩，什么软件都能操控了。
AI 崛起，能够自主规划并执行多个步骤的 Agents，正成为用户的接口，也成为开发者的核心着力点。
共同探讨AI大模型在终端产品上的应用及趋势。
Agentic AI是比下一代基础模型更具潜力的AI发展方向
谷歌作为全球领先的科技公司，在 AI 领域拥有深厚的积累和卓越的创新能力，在谷歌眼里，生成式 AI 带来了哪些机会？Google AI 是如何在谷歌产品中落地的？Google Cloud 提供了一系列工具和平台，如何帮助开发者构建和部署自己的专属 LLM 和 Agent？负责任的 AI 为企业带来哪些价值？
就在国内还在大谈特谈AI Agent的时候，国外技术圈的风向变了。他们不再谈论AI Agent如何如何，而是转头开始交流Agentic AI。
工具使用（Tool Use）和个性化记忆（Personalization Memory）是目前AI Agent最重要的基础设施
AI正在从Copilot向Agent过渡
